원프레딕트 "한국 제조업 다음 수출품은 'AI 네이티브 팩토리'될 것"

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제조 AI(인공지능) 전문 스타트업 원프레딕트의 윤병동 대표가 "대한민국 제조 강국의 다음 수출 품목은 공장 전체가 AI로 운영되는 'AI 네이티브 팩토리'가 되어야 한다"고 의견을 밝혔다.

원프레딕트는 윤 대표가 지난 25일 서울 웨스틴조선호텔에서 열린 '한국PHM학회 2026년도 정기학술대회(PHM 코리아 2026)' 기조강연에서 이 같은 비전을 제시했다고 26일 밝혔다.

'AI 네이티브 팩토리'는 생산, 품질, 설비 정비, 에너지 관리 등 공장 내 각 업무를 담당하는 AI가 협업하고 이를 통합 AI가 조율하는 차세대 제조 운영체계다. 기존처럼 AI를 개별 공정에 적용하는 데 그치지 않고 공장 운영 전반을 AI가 주도하도록 설계한 것이 특징이다.

윤 대표는 "앞으로 제조업의 경쟁력은 단일 AI 모델의 성능이 아니라 다양한 AI를 연결하고 통합 운영하는 제조 운영체계(OS)에 의해 결정될 것"이라고 내다봤다.

윤 대표는 AI 네이티브 팩토리 구현을 위한 핵심 과제로 △제조 데이터 자산화 △물리 기반 데이터 생성 기술 △설명 가능한 AI(XAI) △제조 파운데이션 모델(MFM)을 제시했다. 특히 공장 곳곳에 축적된 데이터를 AI가 이해하고 활용할 수 있도록 정제·구조화하는 '데이터 자산화'가 가장 중요한 출발점이라고 강조했다. 또한 AI가 단순히 이상 발생 여부를 예측하는 데 그치지 않고 원인과 대응 방안까지 함께 제시할 수 있어야 산업 현장에서 실제 활용도가 높아질 수 있다고 설명했다.

기조강연에 이어 열린 패널토론에서는 제조업의 AI 전환(AX)을 주제로 논의가 이어졌다. 윤 대표는 "그동안 제조 AI가 알고리즘 성능을 높이는 데 집중했다면 앞으로는 AI를 실제 생산 현장의 업무 혁신으로 연결하는 것이 핵심"이라며 "세계 최고 수준의 제조 경쟁력과 AI 기술력을 갖춘 한국은 제품뿐 아니라 AI가 운영하는 공장 자체를 새로운 수출 산업으로 육성해야 한다"고 말했다.

한편 2016년 설립된 원프레딕트는 산업 설비 상태 진단과 고장 예측(PdM) 기술을 기반으로 성장 중인 스타트업이다. 현재 산업통상자원부의 '제조 파운데이션 모델 핵심기술개발' 과제를 주도하며 제조업 AI 솔루션 개발을 추진하고 있다.

한국PHM학회가 주최한 'PHM 코리아 2026'은 산업계와 학계, 연구기관 관계자 300여 명이 참석한 가운데 지난 24일부터 27일까지 열린다.

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