디토닉 "미래 전장 핵심은 전투 상황·맥락 파악하는 AI"

전용주 대표 국방산업발전대전에서 유무인복합체계(MUM-T) 위한 AI 패러다임 전환 제시

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AI 플랫폼 기업 디토닉이 국내 민·군·산·학·연 국방 산업 행사에서 국방 '유무인복합체계'(MUM-T)를 위한 AI 패러다임 전환을 제시했다.

디토닉은 전용주 대표가 지난 9일 대전컨벤션센터에서 열린 'AI 기반 MUM-T 발전 세미나'에서 'AI 데이터 플랫폼 기반 MUM-T 전장 상황인식 체계'를 주제로 발표를 진행했다고 10일 밝혔다.

전 대표는 "미래 전장의 문제는 정보 부족이 아닌 넘치는 정보를 적시에 처리하지 못해 상황을 이해하지 못하는 것"이라며 "센서와 플랫폼에서 생성되는 수많은 데이터와 이벤트를 연결해 현재 어떤 상황이 형성되고 있는지 파악하고 이를 모든 전술 주체가 동일하게 인식할 수 있도록 하는 것이 차세대 전장 AI의 역할"이라고 강조했다.

그는 기존 국방 정보체계가 '센서 데이터 통합'과 '표적 추적 정보 통합'에 집중해 왔다면 미래 전장은 AI가 분산된 정보의 의미와 관계를 해석해 '상황 맥락'을 이해하는 단계로 발전해야 한다고 설명했다.

특히 MUM-T 환경에서는 유인 플랫폼, 무인 플랫폼, 지휘통제체계, 전장 감시 자산 등 다양한 주체가 동시에 작전에 참여하는 만큼 단순한 정보 공유를 넘어 동일한 상황 인식을 형성하는 '상호 상황인식'이 필수적이라고 강조했다.

전 대표는 "같은 데이터를 보더라도 각 주체가 서로 다른 판단을 내리면 전장의 대응 속도와 효율성이 떨어질 수밖에 없다"며 "미래 전장에서는 누가 더 많은 데이터를 보유하느냐가 아니라 누가 더 빠르게 상황을 이해하고 이를 공유하느냐가 경쟁력이 될 것"이라고 말했다.

이어 "디토닉은 초고속 시공간 데이터 처리 엔진인 지오하이커(Geo-Hiker)를 기반으로 전장 전역의 데이터를 실시간 수집·처리하고 온톨로지 기반 의미 분석과 하이브리드 RAG, 다중 에이전트(MAS) 기술을 결합해 개별 이벤트를 하나의 상황 맥락으로 연결하는 AI 체계를 구현하고 있다"고 설명했다.

아울러 "궁극적으로는 전장에 참여하는 유무인 전력과 지휘부가 동일한 상황 인식을 공유하게 만들어 더욱 빠르고 정확한 의사결정을 지원할 계획"이라며 "AI 데이터 플랫폼은 이러한 상황인식 AI를 실현하기 위한 핵심 기반 기술"이라고 덧붙였다.

한편 이번 세미나는 '2026 대한민국 국방산업발전대전(InLEX)'의 핵심 부대행사로 진행됐다. 디토닉은 행사 기간 동안 LIG D&A와 공동 개발 중인 국방 특화 AI 플랫폼 'L-NODE'를 비롯해 데이터 수집·분석·상황인식·의사결정을 지원하는 소버린 국방 AI 기술을 선보이고 있다.

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